Miniconda

Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，就可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）

Download & install

miniconda下载地址

环境配置

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D:\Environment\Miniconda3
D:\Environment\Miniconda3\Scripts
D:\Environment\Miniconda3\Library\bin

将以上路径加入到环境变量的path中，尽可能往前放，尤其是电脑中还有安装Python的情况下

添加清华镜向源

用途：加快下载速度，否则非常慢

在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt(miniconda3),命令行窗口

复制粘贴以下内容

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conda config --set show_channel_urls yes 
conda config --get channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

创建环境

如下面的例子，

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conda create -n tf24 python=3.8

代表创建一个Python版本为3.8，环境名为tf24的环境

这里的Python版本可以指定，但不能超过miniconda自带的版本（一般3.6,3.7,3.8均可）

激活环境：

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conda activate tf24

安装ipykernel：

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pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

jupyter notebook进行绑定：

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python -m ipykernel install --user --name=tf24

退出当前环境：

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conda deactivate

删除环境，需要先转换置其它环境

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conda remove -n xxx --all

查看conda的所有环境

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conda info --envs

Pytorch

以下操作接着刚刚的命令行窗口内

查看自己的GPU版本

右键开始菜单栏-任务管理器-性能-GPU

根据自己的显卡选择CUDA的版本，如果不是英伟达显卡，刚选择None

安装命令可以在官网里获取

Download&install

建议删除 -c pytorch，否则会默认从官网下载，速度极慢

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conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

测试

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python #进行Python
import torch #这步后没有报错说明安装成功

或者

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pip list
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(ai) D:\Environment\miniconda\envs\ai\Lib\site-packages>pip list
Package                       Version
----------------------------- ---------
...
torch                         1.10.1
torchaudio                    0.10.1
torchvision                   0.11.2
...

导入库

切换至当前环境的包目录，如下：

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(ai) D:\Environment\miniconda\envs\ai\Lib\site-packages>

在科学计算方面，仍需要一些库的支持

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pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 加上后面这个下载地址会快很多
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install jupyter notebook -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple