Matlab笔记
基本操作
小操作
- 添加注释 Ctrl+R %
- 取消注释 Ctrl+T
- 清空工作区变量 clear
- 清除命令行里操作过的命令,使屏幕变干净 clc
- clear;clc 表示初始化
- 分号;表示不显示运行结果
输入输出函数(input(), disp())
disp用法类似C语言中的printf, 结尾无所谓分号
行向量 a = [1 2 3]
列向量 a = [1;2;3]
A = input(‘请输入A:’)
num2str
将数字转化为字符串
a = 40 40
num2str(a) ‘40’
字符串的拼接
strcat(‘a的取值为’, a)
[‘a的取值为’ a]
sum()
如果是一维向量,则直接求和
如果是多维,默认对列向量求和
sum(E, 1) 对列向量求和
sum(E, 2) 对行向量求和
sum(E(:)) 对整个矩阵求和
提取矩阵中的元素
A(3,2) 表示第三行第二列
A(3,:) 表示第三行所有元素
A(:,2) 表示第二列所有元素
:表示取所有元素
A([2,5],:) 只取第二行和第五行
A(2:5,:) 只取第二行到第五行
A(2:2:5,:) 取第二行和第四行
A(2:end,:) 取第二行到最后一行
A(2:end-1,:) 取第二行到倒数第2行
A(:)将矩阵输出为一个列向量
size()
返回几行几列
size(A, 1) 返回行
size(A, 2) 返回列
repmat()
B = repmat(A, 2, 1)
把A看成一个整体,2行1列个A
inv()求逆阵
inv(B)
矩阵对应元素相乘除
.* ./
区别直接乘除
.
点针对每个元素进行操作
特征值和特征向量
V = eig(B) 取特征值
[V, D] = eig(B) 得到特征向量和特征值,并且特征值和特征向量一一对应
find()
返回不为0的矩阵的索引
ind = find(X)
ind = find(X, 2) 返回前两个不为0值的索引
[r,c] = find(D == Max_eig, 1)
定义一个函数
1 | function [输出变量] = 函数名称(输入变量) |
定义一个具有自变量的方程
y=@(x) kx+b
声明x是一个自变量
mean()
平均值
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